КОГНИТИВИСТИдейное ядро²Прологи
Пролог 20. Когнитивные волокна
Прологи: наука о сознании становится точной
Манифест когнитивиста
.
Узелки на распутку
.
Прологи
Пролог 1. Когнитивный порядок
Пролог 2. Сигнатура характерного масштаба
Пролог 3. Степенной закон
Пролог 4. Три типа степенных распределений
Пролог 5. Закон Зипфа, сигнатура β = 1
Пролог 6. Цветные шумы, сигнатура α = 1
.
Пролог 7. Розовый шум и модель Бака-Снеппена
Пролог 8. Розовый шум и модель релаксации
Пролог 9. Розовый шум: шипелки и фрактальное блуждание
Пролог 10. Население городов и закон Зипфа
Пролог 11. Масштабно-инвариантные сети
Пролог 12. Фракталы и закон Зипфа
Пролог 13. Дробление континуума
Пролог 14. Социально-географические волокна
Пролог 15. Закон Зипфа в случайных текстах
Пролог 16. Тексты как фракталы
Пролог 17. Когнитивные фракталы
Пролог 18. β и размерность Хаусдорфа
Пролог 19. Образы когнитивных фракталов
Пролог 20. Когнитивные волокна
Пролог 21. Математика когнитивных фракталов
Пролог 22. Стохастические когнитивные фракталы
Пролог 23. Сравниваем Россию и Польшу
Пролог 24. От Швейцарии до Афганистана
Пролог 25. Гармониум
Пролог 26. Шум когнитивных фракталов
Пролог 27. Шум когнитивных процессов
Пролог 28. Розовый шум в поведении людей
Пролог 29. Шум в динамике зрительного внимания
Пролог 30. Изображения и двухмерный розовый шум
.
Пролог 31. Физическая и когнитивная релаксация
Пролог 32. Когнитивная релаксация и цветные шумы
Пролог 33. ВТОРОЙ ЦИКЛ. Дробление времени
Пролог 34. Когнитивное дробление времени
Пролог 35. Время как текст
Пролог 36. События и причинность
Пролог 37. Четыре причины Аристотеля
Пролог 38. Экзогенные причины
Пролог 39. Генеративные модели причинности
Пролог 40. Генеративные модели причинности, часть 2
Пролог 41. Гештальт-причинность
Пролог 42. Тау-модель
Пролог 43. Я-состояния и тироны
Пролог 44. Параметры тау-модели
.
Пролог 45. Параметры тау-модели, часть 2
Пролог 46. Параллельный тирон
.
Пролог 47. Параллельный тирон, часть 2
Пролог 48. Свойства тирона
.
Пролог 49. Свойства тирона, часть 2
.
Пролог 50. Семейства тирона
Пролог 51. Эволюция как тирон
Пролог 52. Я-состояния и девиации
Пролог 53. Эволюция и морфогенез
Пролог 54. Волокна и легенды
Пролог 55. Волокна и легенды, часть 2
Пролог 56. ТРЕТИЙ ЦИКЛ. Я-состояния и их структура
Пролог 57. Я-состояния и их структура, часть 2
Пролог 58. Спиральная структура
.
Пролог 59. Информация и её типы
Пролог 60. Информация и симметрия
Пролог 61. Информация и закон Вебера-Фехнера
Пролог 62. Натуральная пропорция
Пролог 63. Апекс Я-состояний
.
Пролог 64. Генеративные модели Я-состояния
Пролог 65. Нейрон
Пролог 66. Критические случайные графы
.
Пролог 67. Блохи и табакерки
Пролог 68. Чаши, табакерки и прочее
.
Пролог 69. Интерлюдия
Пролог 70. Гештальт числа e
.
Пролог 71. Гештальт числа e, часть 2
Пролог 72. ЧЕТВЁРТЫЙ ЦИКЛ. Тиронный рост
Пролог 73. Обобщённые процессы
Пролог 74. Обобщённые процессы, часть 2
Пролог 75. Обобщённые процессы и энтропия Реньи
Пролог 76. Дельта-процессы
.
Пролог 77. Дельта-аддитивные процессы
Пролог 78. Дельта-мультипликативные процессы
Пролог 79. Дельта-мультипликативные процессы, часть 2
Пролог 80. Дельта-мультипликативные процессы, часть 3
Пролог 81. Структурно-временной изоморфизм
Пролог 82. Тау-процесс и время
Пролог 83. Знаки состояний
Пролог 84. Мерные знаки и случайное блуждание
.
Пролог 85. Именные знаки и графы состояний
Пролог 86. ПЯТЫЙ ЦИКЛ. Простые числа
Пролог 87. Числа и их компоненты
Пролог 88. Время и простые числа
Пролог 89. Т-информация
Пролог 90. Новый прототип статистики Зипфа
Пролог 91. Новый прототип и гармоническая информация
.
Пролог 92. Не-целочисленные симметрии
Пролог 93. Спектры симметрии
.
Пролог 94. Преобразования симметрий
Пролог 95. Комплексные симметрии
Пролог 96. Cимметрии и структурные модальности
Пролог 97. Симметрии и характерная динамика
Пролог 98. Симметрия, энергия, излучения
Пролог 99. Симметрия системы
Пролог 100. Симметрия континуумов и траекторий
Пролог 101. Симметрия континуумов, часть 2
Пролог 102. Симметрия и масштаб
Пролог 103. Симметрия и вероятность
Пролог 104. Симметрия и вероятность, часть 2
.
Пролог 105. Преобразование симметрии континуумов
Пролог 106. Cимметрия многомерных континуумов
Пролог 107. Опыты с взаимодействием форм
Пролог 108. Опыты с взаимодействием форм, часть 2
Пролог 109. Омега-преобразование
Пролог 110. Омега-линзы
Пролог 110 (2). Омега-линзы, часть 2
Пролог 111. Геометрическое среднее и максимум энтропии
Пролог 112. Мультипликативные коллизии
Пролог 113. Смысл принципа максимума энтропии
Пролог 114. Варианты модели мультипликативных коллизий
Пролог 115. Свойства модели мультипликативных коллизий
Пролог 116. Геометрическая энтропия
Пролог 117. Специальные энтропии. Последний Пролог.
Степенные законы, распределения Парето и закон Зипфа
.
Когнитивный уровень
.
Мерцающие зоны
.
Органическая логика: резюме
Карта органической логики
.
Хвост ящерки. Метафизика метафоры.
.
Опус 1/F
.
Anschauung, научный метод Гёте
.
Закон серийности Пауля Каммерера
.
Ранние признаки критических переходов
.
Слабые сигналы
.
Меметика
.
Системный анализ и чувствительные точки
.
Спиральная динамика
.
Пролог 20. Когнитивные волокна
 
Роман Уфимцев
15 декабря 2011 года, Калининград
Исследуя закономерности когнитивного порядка, в качестве основного предмета наблюдений мы пока избрали феномен соответствия ранговых распределений городов разных стран и провинций закону Зипфа. Мы установили, что его наиболее фундаментальным объяснением представляется фрактальная социально-географическая организация, основанная на алгоритме каскадного дробления континуума. Полученные с помощью этого алгоритма фракталы мы называем когнитивными фракталами и они, вероятно, являются единственным видом фракталов, структуры которых соответствуют закону Зипфа, то есть имеют β = 1.
Далее мы попробуем разобраться, почему β распределений городов по населению для разных стран и провинций может отклоняться от типичного значения 1 как в большую, так и меньшую сторону.
Вариации β для разных стран и провинций
Как мы знаем, ранговое распределение городов России по населённости хорошо соответствует степенной функции с показателем β примерно 1 для населённых пунктов с числом жителей более 3000:
Кликните, чтобы увеличить
 Можно увеличить
Эта же закономерность выполняется для многих других стран и даже отдельных провинций, вот небольшой их список, который мы составили собственноручно. (Это пришлось сделать, поскольку наш метод требует выделять линейный участок в распределении и считать его наиболее показательным, а в работах других авторов, как правило, механически апроксимируют степенной функцией все точки распределений или рассматривают лишь небольшое число городов высших рангов. Это приводит к значениям β заметно отличающимся от β основных прямых линий, которые ясно просматриваются практически на любом популяционном распределении достаточно крупных стран):
Страны (в порядке нарастания β)
Норвегия (2011 г.) β = 0,67
Италия (2011 г.) β = 0,69
Великобритания (2008 г.) β = 0,69
Испания(2010 г.) β = 0,74
Польша (2010 г.) β = 0,81
Монголия (2010 г.) β = 0,82
Финляндия (2010 г.) β = 0,86
Египет (2006 г.) β = 0,91
Пакистан (1998 г.) β = 0,91
Куба (2010 г.) β = 0,94
Иран (2006 г.) β = 0,95
Таджикистан (2010 г.) β = 0,97
Франция (2008 г.) β = 0,97
Латвия (2011 г.) β = 0,99
Турция (2010 г.) β = 0,99
Израиль (2010 г.) β = 1,03
Германия (2010 г.) β = 1,03
Украина (2011 г.) β = 1,04
Казахстан (2009 г.) β = 1,07
Вьетнам (2009 г.) β = 1,07
Россия (2002 г.) β = 1,09
Марокко (2004 г.) β = 1,10
Литва (2011 г.) β = 1,15
США (2000 г.) β = 1,2
Киргизия (2010 г.) β = 1,21
Белоруссия (2011 г.) β = 1,22
Канада (2006 г.) β = 1,28
Саудовская Аравия (2010 г.) β = 1,31
Афганистан (2006 г.) β = 1,38
Провинции России
Новосибирская обл. β = 0,99
Ставропольский край β = 1,04
Пермская обл. β = 1,19
Приморский край β = 1,26
Калининградская обл. β = 1,29
Глядя на эти и многие другие примеры, трудно сомневаться, что "точкой притяжения" для β является значение 1. Однако, отклонения могут быть весьма существенными, и при этом какая-то систематичность, связь β, например, с географическим, политическим или социальным статусом стран, прослеживается слабо. Например, действительно, есть нечто схожее в укладе у таких стран как Германия, Украина, Франция, которые соседствуют в списке. Но почему в этом ряду нет Польши? Или что общего, скажем, у Великобритании и Монголии - а ведь для этих стран не только β близки, но даже и сама форма распределений:
И в Великобритании и в Монголии главный город страны резко выбивается из общей линии, имея население многократно больше, чем "положено".
Или, например, как Канада оказалась рядом с Саудовской Аравией, когда её можно было бы ожидать найти где-то между Россией и США?
Разумеется, исследователи не раз предпринимали попытки связывать разные показатели степенных распределений для разных стран с экономическими, географическими условиями, хотя и не слишком убедительно. В самой цитируемой статье последнего времени на эту тему (Kwok Tong Soo, "Zipf’s Law for Cities: A Cross Country Investigation") автор приходит к выводу, что скорее β зависит от политических и идеологических факторов. Например, высказывается идея, что "склонность к диктатуре" приводит к более острым распределениям, то есть, к большим значениям β а "демократичность", напротив - к меньшим β. Но сравнивая, например, β для Таджикистана и Канады, эта идея кажется не слишком убедительной.
(Говоря по чести, эти попытки объяснять вариации β для разных стран выглядят забавно, ведь исследователи как-то обходят стороной самое главное: а откуда вообще берётся закон Зипфа в распределениях населения? Как они могут понять отклонения от закона, если его происхождение им не известно?)
Вооружившись гипотезой о том, что страны и провинции представляют собой особые социально-географические фрактальные структуры, мы далее попробуем внести некоторую ясность в проблему вариаций β.
Плохие и хорошие веники
Посмотрим на распределение населения по городам Саудовской Аравии – в нашем, конечно, не полном списке это один из рекордсменов по величине β:
По сравнению, например, с Россией, для которой β=1,09, распределение Саудовской Аравии слишком "острое", крупные города имеют слишком много населения, а малые поселения - слишком мало. Уместно вспомнить, что из себя представляет Саудовская Аравия. Это страна в пустыне, в которой современные города высятся на фоне песчаных дюн и каменистых плато. Сельское хозяйство - основа жизни малых населённых пунктов – в пустыне развито слабо, но у страны есть огромные запасы нефти, а значит, и средства для безбедного существования.
Если причиной соответствия населения городов закону Зипфа является фрактальность социально-географической структуры стран, если они являются когнитивными фракталами, то совокупное население стран делится на семейства, группы людей, существующие на разных каскадах фрактала, но при этом относящиеся к одной области исходного дробящегося континуума. При этом в идеале, когда β = 1, эти группы имеют одинаковый размер на разных каскадах фрактала и образуют волокна однородной толщины, связывающие верхние каскады фрактала, на которых обычно находятся крупные города, с низшими, на которых располагаются малые населённые пункты.
Мы говорили о том, что обитатели верхних каскадов поставляют на нижние уровни информацию (управление, развлечения, образование, технологии), а получают взамен энергию (рабочую силу, сырье, пищу):
Особенность Саудовской Аравии заключается в том, что верхние каскады мало зависят от нижних. Они получают энергию не столько от нижних каскадов своего собственного общества, сколько импортируют её из других стран в обмен на свои нефтяные доходы. В результате верхние каскады - население крупных городов - может обходиться без необходимой инфраструктуры малых населённых пунктов. Всё, что нужно – пищу, рабочую силу, необходимое сырьё – они получают извне. С точки зрения волокнистой структуры фрактала это означает, что часть волокон верхних каскадов не доходит до нижних, а уходит куда-то вовне, и это приводит к значениям β > 1:
Напротив, рассмотрим Польшу, имеющую довольно низкое значение β:
В Польше весьма развито сельское хозяйство и культура малых поселений. В этой стране сотни небольших городков, имеющих всё для полноценной жизни, включая старинную кирху, что для поляков немаловажно. Эти городки живут своей жизнью, мало в чём завися от крупных городов. Кроме того, несмотря на то, что Польша - относительно небольшая страна, в ней находится место для обособленных от центра провинций, смежных с Литвой, Германией, Украиной. Речь о том, что некоторая доля малых городов и провинций Польши черпает необходимые информационные потоки не из крупных городов самой Польши, а откуда-то извне (или изнутри самих себя). Социально-географические волокна нижних каскадов не полностью доходят до верхних. Из-за этого верхние каскады Польши существенно менее развиты, чем нижние.
Образно говоря, Саудовская Аравия – это человек с большой головой, но худосочным телом, а Польша, наоборот, крепкий пан с непропорционально маленькой головой. "Верхняя" Аравия компенсирует недостаток мышечной массы, взбираясь на загривок гастарбайтеров из Индии, а "нижняя" Польша поручает принимать решения, учить и развлекать её кому-то более подходящему, чем представители собственных верхних каскадов. Может быть, самой себе ("у себя на уме").
Теперь взглянем на Германию:
Значение β весьма близко к 1, и это значит, что "волокнистая" структура Германии сбалансирована. Нижние каскады, на которых обитают земледельцы и другие жители малых поселений, получают с верхних каскадов ровно столько управления, развлечения и образования, сколько им нужно. И наоборот, верхние уровни получают столько рабочей силы, ресурсов и пищи, сколько им требуется. Волокна почти не уходят вовне, они не распущены, как в старом венике.
Эта сбалансированность говорит о самодостаточности Германии как социально-географического организма, о его гармоничном устройстве, что является предпосылкой для благополучия и развития. Мы оставляем пока эти утверждения без пояснений, но скажем теперь: и β > 1 и β < 1, свидетельствует о социальной неустойчивости, несбалансированности, часто – о зависимости общества от внешних факторов. При этом, когда β существенно больше 1, как в Саудовской Аравии, это чревато внезапными катастрофами и социальными взрывами, а когда β < 1 – медленной, глухой и безнадёжной стагнацией.
Вернёмся к Саудовской Аравии. Представим себе среднего саудовского шейха, дети которого учатся в Англии, который любит бывать в Европе, обожает свой Мерседес. Всё это благополучие – благодаря нефти. И вот однажды шейх узнаёт, что нефть в Саудовской Аравии кончилась. Что он предпримет? Если у него достаточно денег, он уедет из Судовской Аравии вместе со всей своей семьёй, потому что поймет: хорошие времена в его стране заканчиваются, роскошные города скоро потеряют свой лоск, они опустеют, а те, кто останется – обеднеет. Уедут гастарбайтеры, безмятежная жизнь закончится. В этих городах станет некомфортно, повысится преступность, возрастёт социальная напряжённость.
А если у него не так много денег или он патриот, он останется в Аравии, но поймёт, что теперь, чтобы прокормиться и выжить, следует вернуться в пустыню, к берегам морей. И начать разводить верблюдов, рыбачить, развивать экзотический туризм – в общем, нужно вернуться к корням.
И в первом и во втором случае произойдёт коррекция волокнистой структуры социально-географического фрактала. Или волокна, привязанные только к верхнему каскаду, совсем оторвутся - и тогда начнётся массовая миграция более-менее обеспеченных арабов в Европу (куда же ещё?). Или волокна, наоборот, соберутся и протянутся от верхних уровней к нижним – социальное внимание начнёт возвращаться в малые населённые пункты, а вместе с этим начнёт расти их население. И то и другое приведёт к приближению β в популяционном распределении городов к единице:
Итак, мы имеем набросок общей картины стран как волокнистых социально-географических фракталов в их статическом и динамическом состоянии.
Но это очень грубый набросок, и мы специально не стали рассматривать в динамике ситуацию, когда β < 1, как у Польши, потому что для того, чтобы в ней разобраться, нам следует взглянуть на социально-географические волокна не на макро- а на микро-масштабном уровне.
Когнитивные волокна как смысловые конвейеры
В наших схемах волокнистых фракталов мы изображали только два каскада, и описывали страны как социальные организмы, состоящие всего из двух категорий городов и их населения - верхнего уровня, жителей больших городов, производителей информации, и нижнего уровня, жителей малых населённых пунктов, производителей энергии.
Однако, ещё обсуждая Россию как совокупность социально-географических волокон, мы приблизительно оценили число каскадных уровней в её фрактальной структуре, её "этажность" - их около 9. Между самым верхним информационным уровнем и самым нижним энергетическим имеется ещё 7 промежуточных уровней, на которых происходит постепенное обогащение энергии информацией и наоборот, насыщение информации энергией.
Эта этажность социально-географического фрактала различается для разных стран и культур. В следующем прологе мы познакомимся с математическим аппаратом, позволяющим его оценивать в случае, если β не равно 1, а пока отметим: этажность является характеристикой "рецепта" или "технологии жизни" общества, его базового когнитивного шаблона.
Нам теперь следует отказаться от упрощённого представления о встречных потоках информации и энергии, это слишком грубая картина. Нам следует понять эти потоки более глубоко и универсально. Для этого мы будем использовать достаточно широкие и несколько абстрактные категории, но позже, на конкретных примерах, сможем уточнить и сфокусировать их значение.
Скажем вначале так: верхние уровни являются источником "мужской социальной энергии", а нижние - "женской социальной энергии". Или, в терминах китайской философии, верхние каскады - источники "энергии янь", а нижние - "энергии инь". Встречные потоки образуют узлы взаимодействия на каждом каскаде социально-географического фрактала. Пусть читатель не поймёт меня превратно, я вовсе не адепт разного рода оккультных учений, но удобной метафорой является образ "чакр" в теле человека:
Этажи когнитивного фрактала представляют собой "технологическую цепь", своего рода конвейер, преобразующий встречные потоки двух противоположных и комплиментарных типов ресурсов, необходимых социально-географическому организму. Если этажей мало, общество использует какую-то "простую технологию", несложный "рецепт жизни", а если их много - наоборот, сложную, многоступенчатую технологию. При этом важно подчеркнуть: речь в первую очередь идёт о "когнитивных технологиях", о шаблонах мышления, мировосприятия, о социальных парадигмах, о культурных и психологических детерминантах, управляющих жителями страны. Именно они стоят за более конкретными формами социальной жизни - такими как производственные отношения, общественное и семейное устройство, быт, взаимодействие с природной средой и т.д.
Таким образом, социально-географические волокна - это конвейерные линии, на которых общество производит сборку самого себя, своей идентичности, своего образа жизни. Эти конвейеры производят всё, что нужно для жизни социального организма - пищу, ресурсы, информацию, энергию и т.д., однако, самый главный их продукт - это смысл, который общество придаёт своему существованию. Он куётся здесь: на этих когнитивных, смысловых конвейерах.
Социально-географические волокна – это когнитивные волокна, нити смыслов, сплетённые из двух типов "метафизической энергии". Для начального понимания этих типов годятся наши обычные интуитивные представления о разнице между "женским" и "мужским". "Женская энергия" или "инь" - это тёмная энергия пассивной субстанции, инерционная и наполненная спящей силой бездна первозданной стихии. "Мужская энергия" или "янь" – это светоносная молния, воля, пламя, Идея, устремляющаяся к своему воплощению. "Женская энергия" - пассивность, оберегание, накопление, традиционность. "Мужская энергия" – активность, эксперимент, экспансия, стремление к новому.
Верхние каскады когнитивного фрактала - это полюс "мужских" смыслов, а нижние - "женских смыслов". В социально-географических организмах эти полюсы проявляются как разница в внешнем поведении и манере мыслить обитателей верхних и нижних каскадов, как разница в их образе жизни, ценностях, типичных занятиях и т.д. Легко понять, почему необходимо несколько промежуточных уровней "инь-янь преобразований", представив встречу типичного представителя верхнего каскада и типичной представительницы нижнего.
Вообразим, что около старой избушки на краю деревни где-то в глубинке вдруг остановился забрызганный грязью чёрный дорогой автомобиль. Из него вылез видный молодой мужчина в костюме и брезгливо приподнимая штанины поскакал по кочкам, чтобы добраться до калитки во двор дома. У избушки тем временем отворилась дверь и на пороге появилась пожилая женщина с помятым жестяным ведром в руке. Она отправилась кормить кур и застыла в удивлении, увидев приближающегося мужчину.
Он заблудился и хотел у "бабки" разузнать дорогу, но мы не будем описывать их разговор - читатель может придумать детали сам. Нам же эта сцена интересна тем, что она позволяет понять роль "когнитивного конвейера", протягивающегося через уровни социально-географического фрактала. Этот мужчина и эта женщина - представители одной страны. Их, безусловно, связывает многое (как минимум, язык и одинаковый паспорт), они оба являются носителями одной истории и культуры, но между ними, тем не менее, широкая мировоззренческая, когнитивная пропасть. Для жителя "каменных джунглей" в неторопливом характере и быте деревенской женщины слишком много "инь". Напротив, в напряжённом и нетерпеливом образе жизни жителя большого города с точки зрения обитателя глубинки слишком много "янь". Промежуточные каскады когнитивного фрактала и являются необходимым мостом, конвейером, преобразующим и адаптирующим друг к другу "инь-" и "янь-модальности" одной и той же культуры.
Однако, промежуточные каскады – это не просто посредники и переводчики. Каждый промежуточный продукт взаимообогащения "инь" и "янь" является необходимым для социального и культурного организма страны, все промежуточные звенья являются необходимой частью "рецепта жизни". Например, в России важной и ценной частью производства "смысловых ресурсов" является культура малых областных центров, которые лежат где-то на средних каскадах фрактала (далее мы сможем указать их более точно). Именно тут, на средних каскадах, дух страны, её когнитивное, смысловое ядро, идентичность проявляется в самой яркой форме - вероятно, потому, что тут "женские" и "мужские" энергии балансируют, порождают социальные формы и поведенческие шаблоны, которые выразительно отражают совокупную "смысловую технологию" общества.
Наш первоначальный эскиз, в котором верхние каскады поставляют информацию, а нижние - сырьё и энергию это описание макро-масштаба, внешней видимой структуры социально-географических организмов. Но на их "клеточном уровне", на микро-масштабе каждого каскада фрактала, в каждой точке дробящегося континуума, в сознании и жизни каждого жителя страны происходит когнитивное взаимодействие приходящих сверху "мужских смыслов" и исходящих снизу "женских". При этом самоподобие когнитивного фрактала свидетельствует о том, что вне зависимости от уровня, от номера каскада, когнитивные взаимодействия остаются по сути одинаковыми. Это означает, например, что перемещение представителя социума с какого-то каскада, находящегося внизу, куда-то ближе к верху обычно не приводит к полному его "выпаданию" из смысловых конвейеров общества. После короткого периода бытовой, внешней адаптации этот представитель социума сможет включиться в работу на новом для себя каскаде, поскольку суть работы смыслового конвейера на всех каскадах остаётся неизменной. (сравним с ситуацией попадания в совершенно другую культуру, например, когда жители Германии или США попадают в Афганистан - они оказываются вне смысловых конвейеров афганского общества с минимальными шансами в них встроиться.) Благодаря этому социальный фрактал самоподобен, то есть, является собственно фракталом. И благодаря этому же ранговые распределения населения по городам соответствуют степенной функции – это результат тождественности социально-когнитивных процессов микро-масштаба, происходящих на всех структурных уровнях общества.
Характер, стиль этих социально-когнитивных процессов определяет гештальт страны как социально-географического организма. На этом мы пока мы остановимся.
Сейчас же нам будет полезно на примерах разных стран увидеть связь между числовыми параметрами социально-географических фракталов и характерными микро-масштабными когнитивными процессами. Для этого прежде всего нам нужно получить в свои руки подходящий математический аппарат для анализа этажности социально-географических фракталов, характерной толщины отдельных волокон и других полезных параметров.
1
характеристика b
по аналогии очень похожа на фактор жизненного тепла H у Погожева
если H больше 1 то увеличивается активность общества соответственно велик риск распада и наоборот
Юрий (17.12.2011 15:18)
2
Да, пожалуй
Насколько я помню, у Погожева его H выводилось из анализа диффузионных процессов в межклеточной среде. Более высокие H соответствуют более интенсивным диффузионным процессам, более низкие H - менее интенсивным по сравнению с некими эталонными.
Интересно тут то, что процессы диффузии много изучались с точки зрения фрактальной геометрии. К примеру, известно, что размерность Хаусдорфа D для траектории дрейфующей частицы равна 2. То есть, мы имеем фрактал с целочисленной размерностью, а это, как мы выяснили, может указывать на то, что мы имеем дело с каким-то когнитивным фракталом (если D=Dc).
Мы знаем, как с размерностью Хаусдорфа связана beta, было бы интересно подумать о том, не приводит ли изменение фактора H к изменениям фрактальных характеристик диффузии. Жаль, что Погожев не рассмотрел свой параметр с этой точки зрения. Впрочем, можно подумать на эту тему.
Роман Уфимцев (17.12.2011 16:23)
Ваш комментарий
image Поля, отмеченные звездочкой, нужно обязательно заполнить
Заголовок комментария:
image Текст комментария: (не более 2000 символов, HTML-разметка удаляется)
image Ваше имя:
Ваш E-mail:
image Сколько будет дважды два? (ответьте цифрой, это проверка от спам-рассылок)
Отправить комментарий
Главные темы
Внимание (8)Геогештальт (1)Гештальт (16)Динамика внимания (5)Инсайт (5)Интуиция (2)Кибернетика (5)Когнитивное управление (6)Когнитивный анализ (4)Когнитивный словарь (5)Культура наблюдения (5)Мерцающие зоны (7)Метафизика (3)Метафора (13)Механизмы восприятия (15)Мифы и парадигмы (7)Органическая логика (5)Прогнозирование (6)Роль языка (4)Симметрии (5)Синхронизмы (5)Сложные системы (10)Степенной закон (8)Творческое мышление (5)Три уровня систем (4)Управление знаниями (3)Фазы развития (7)Фракталы (18)Цветные шумы (9)
КОГНИТИВИСТ: когнитивные методы и технологии © Роман Уфимцев, при поддержке Ателье ER